GEO 入門：讓 AI 搜尋引用你的網站

以前客人搜尋，會看到十條藍色連結，再自己點進去比較。現在越來越多人直接問 AI：「台中哪一家適合辦公司內訓？」「這兩種做法差在哪？」AI 讀完一堆網頁，整理成一段答案，只在旁邊附上幾個來源。

被列在來源裡的網站，拿到的是已經被 AI 推薦過一次的客人；沒被列進去的，連出現的機會都沒有。這就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化）要處理的事：讓 AI 在回答問題時，找得到你、讀得懂你、願意引用你。

這門課的特色

• 短：五個單元，每個大約五分鐘，全部看完不到半小時，通勤或午休就能看完一輪。
• 從原理講起：先弄懂 AI 是怎麼找資料、怎麼組出答案的，後面每一個做法你都知道為什麼要這樣做，而不是背一張檢查表。
• 不需要技術背景：行銷、老闆、小編、接案的人都看得懂。遇到技術名詞會先用白話解釋。
• 看完就有事可以做：從確認網站有沒有被收錄，到怎麼寫、怎麼排版，每個單元都對應到你可以回去檢查自己網站的項目。

五個單元在講什麼

1. GEO 是什麼：AI 搜尋時代冒出來的新名詞，它和你熟悉的 SEO 是什麼關係。

2. AI 怎麼找答案：一個問題為什麼會被拆成好幾個去查（查詢擴展），以及「先找資料、再寫答案」的 RAG 是怎麼運作的。

3. 被 AI 引用的門票：索引與摘要是什麼，Search Console 該看哪裡、設定什麼。沒有這張門票，內容寫得再好 AI 也看不到。

4. 寫出 AI 找不到替代品的內容：什麼是「非大眾化」內容，為什麼到處都查得到的資訊最容易被跳過。

5. 讓 AI 讀得懂：清楚的內容結構，加上網站該具備的技術基礎。

為什麼是現在學

AI 搜尋還在快速變化，多數網站還沒有針對它調整。這個階段先弄懂規則、把基本功做好的人，會比等大家都在做的時候才開始省力得多。而且這門課講的幾件事（被收錄、內容有獨特價值、結構清楚）本來就是好網站該有的樣子，做了不會白做。